🌑 오늘의 논문GONG, Xinyu, et al. Mmg-ego4d: Multimodal generalization in egocentric action recognition. In: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2023. p. 6481-6491. * 오류가 있는 정보 또는 논문의 저작권과 관련된 문제가 있다면, 조치를 취할 수 있도록 댓글로 남겨주시기를 바랍니다.  🌒 Modality & Multimodal의 의미24년 초에 온라인으로 'AI 엔지니어 기초 다지기 : 네이버 부스트캠프 AI Tech 준비 과정' 30시간 교육을 들으면서, 멘토 선생님과의 채팅에서 언급되었던 용어이다..

새로운 논문 읽기 방식 도전이전에 작성한 논문 포스팅에서는 Abstract부터 Conclusion까지 주요 내용을 정리하고, 파트별로 느낀 점을 적었다. 꼼꼼하게 논문을 읽게 되는 장점이 있었다. 하지만, 그 틀에 매이다 보니 논문에 드러난 창의적인 생각들을 캐치하고 궁금한 부분을 더 찾아보거나 확장해 나가는 것이 부족하다고 느꼈다. 기존 방식도 내가 배워야 하는 부분이지만, 다른 방식으로는 무엇을 얻을 수 있는지 시도해 보기로 했다. 논문에 이미 파트별로 정리가 잘 되어있고, 해석은 번역기가 더 빠르지 않겠는가. 오늘은 틀을 먼저 만들어 놓지 않고, '흥미로운 내용' 자체에 집중해 보기로 했다! ⭐ 오늘의 논문KANG, Dong-Sig, et al. MIRROR: Towards Generalizable..

🔥 고민: 논문을 어떻게 읽는 것이 좋을까? 나는 영화 을 좋아한다. 주인공 팀의 아버지는 시간을 되돌리는 능력이 있는데, 그걸 이용해서 읽고 싶었던 수많은 책을 읽는다. 하고 싶은 일에 무한한 시간을 쓸 수 있다니 너무 좋을 것 같았다. 하지만 나의 실제 시간의 한정되어 있다. 학부 졸업 전 대학원 진로를 정하기 위해 열심히 논문을 읽고 있는데 시간이 부족하다. 월요일부터 금요일까지는 10 to 9 졸업프로젝트 개발을 해서 그런 것도 있지만, 그래도 분명 평일 늦은 밤이나 주말 시간은 있다. 근본적인 원인은 논문 하나를 읽는 데 시간이 오래 걸리기 때문이다. 새로운 논문을 골라서 읽기 시작하면, 재밌는 감정과 동시에 끝부분까지 잘 읽어내려면 얼마나 걸릴지 부담감도 생겼다. 🔥 나는 지금까지 논문을 ..

Abstract ✅  LLMs을 활용하는 반응형 로봇 에이전트가 사용자의 명령이 명확한지, 모호한지, 실행 불가능한지 추론하는 것에 초점을 두었다. ✅  사용자 명령이 모호함 → LLMs의 질문 생성 → 사용자와 상호작용을 하며 모호함을 제거 → 로봇의 오작동을 줄임 ✅  방식 검증 방법: 데이터셋 기반 검증, 물건을 골라서 놓는 시뮬레이션 환경에서 실험 🤓 느낀 점사용자의 명령을 듣고 모호하면 '말씀하신 내용을 이해하지 못했습니다.'와 같이 반응하여 할루시네이션을 줄이는 방법만 생각했었다. 이 논문에서 모호한 부분에 대한 질문을 생성해서 답을 찾아간다는 아이디어가 더 좋은 것 같다. 의사 결정을 위한 기준을 어떻게 마련할지 궁금해지는 초록이었다. Introduction ✅  언어 명령의 모호함과 실행..