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gpt chat-formatted data 학습(1)

  • [문헌 세미나] 4장. 프롬프트 엔지니어링과 GPT 모델 파인튜닝 실습

    이번 주 문헌 세미나 목표모델 버전을 바꾸어 3장에서 있었던 이슈를 해결한다.4장 내용을 바탕으로 프롬프트 엔지니어링에 따라 응답 결과가 어떻게 달라지는지 분석하고, 기본적인 파인튜닝 실습을 진행한다. 3장 학습 내용 보완지난주 'gpt-3.5-turbo'를 사용하고 동일한 질문에 대한 여러 개의 응답을 비교했을 때, 일부 잘못된 정보를 포함하거나 답변 양식의 차이가 큰 것을 발견했다. 교수님께서 상위 레벨의 모델로도 테스트해 보라고 하셔서 간단히 진행을 해보았다. https://yr-dev.tistory.com/entry/문헌-세미나-3장-GPT-4와-챗GPT로-애플리케이션-구축하기-feat-2장-간단한-리뷰-포함프로젝트 예제 3 코드 중 intentservice.py와 responseservice.p..

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