예름의 개발 TIL

예름의 개발 TIL

  • 분류 전체보기 (111)
    • Artificial Intelligence (62)
      • 모두를 위한 딥러닝 (PyTorch) (13)
      • Computer Vision (10)
      • CS231n (Stanford) (17)
      • CS236 (Stanford) (19)
    • Project Log (31)
      • 학부 졸업프로젝트 (31)
    • Mobile Programming (5)
    • AWS (3)
    • Node.js (1)
    • Distributed System (0)
    • Paper (4)
      • Robotics (1)
      • Ubiquitous AI (1)
      • How to read (1)
      • Human-centric Ubiquitous In.. (1)
      • Trustworthy AI (0)
    • Etc (5)
  • 홈
  • 태그
  • 방명록
RSS 피드
로그인
로그아웃 글쓰기 관리

예름의 개발 TIL

컨텐츠 검색

태그

stanford cs231n 필기본 Tensor Manipulation django 프로젝트 구조 aws lambda cs231n: deep learning for computer vision docker container docker cs236: deep generative models 파이토치 딥러닝 cost 계산 졸업프로젝트 모두를 위한 딥러닝 시즌2 firebase Learning rate openAI API Key gradient descent aws IoT core 라즈베리파이 stanford cs236 필기본 pytorch

최근글

댓글

공지사항

아카이브

image enhance(1)

  • Image enhance technique

    ColorCoding methods for humansRGBCMYHSIYIQ검정색에 색상들을 더하는 additive system프린팅을 위한 subtractive systemHue(색조), Saturation(색 포화도), Intensity(밝기)압축에 적합함 Color histogram이미지 전체의 특징을 표현한다.사이즈를 정규화할 수 있으므로, 다른 이미지 히스토그램 간의 비교가 가능하다.HSI는 Hue(색조), Saturation(색 포화도), Intensity(밝기) 각각에 대해 히스토그램을 그릴 수 있다.Contrast enhancingPoint Processing픽셀의 정보만 이용해서 처리하며, 공간 정보를 활용할 수 없다.2차원 상의 좌표의 범위를 Transformation function인..

    2024.05.24
이전
1
다음
티스토리
© 2018 TISTORY. All rights reserved.

티스토리툴바