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[푸시알림 구현] Flutter 앱 - Firebase Cloud Message 연동
개요Flutter 앱에 푸시 알림 기능을 추가하고자 한다. 이번에는 Firebase에서 제공하는 Cloud Messaging 서비스 (FCM)을 이용했다. 알림의 내용이 서비스 관점에서 훨씬 중요하지만, 우선 이 포스팅은 기술적인 알림 구현에 관한 내용이다. 앱 자체의 권한 설정, 알림 코드, Firebase 콘솔에서의 각종 설정이 필요하여, 조금 복잡한 면이 있다. Foreground, Background, Terminated 상태 모두에서 알림이 오는 것과, FCM 토큰 등록과 푸시 알림 자동화를 어떻게 수행할지 정하는 것이 중요한 부분이다. Firebase 프로젝트에 Flutter 앱 등록하기Firebase 프로젝트를 생성한다. (가이드만 잘 따르면 되므로 과정은 생략한다.)프로젝트에 들어간 후, ..
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Deep Learning - [Stanford CS231n] 필기본 모음
https://yr-dev.tistory.com/entry/Lecture-1-Introduction-to-Convolution-Neural-Networks-for-Visual-Recognition [CS231n] Lecture1 필기본Lecture 1. Introduction to Convolution Neural Networks for Visual RecognitionCS231n: Deep Learning for Computer Vision (Stanford University) 강의를 바탕으로 정리한 자료입니다.yr-dev.tistory.comhttps://yr-dev.tistory.com/entry/CS231n-Lecture2-%ED%95%84%EA%B8%B0%EB%B3%B8 [CS231n] Lec..
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[CS231n] Lecture16 필기본
Lecture 16. Adversarial Examples and Adversarial TrainingCS231n: Deep Learning for Computer Vision (Stanford University) 강의를 바탕으로 정리한 자료입니다.
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[CS231n] Lecture15 필기본
Lecture 15. Efficient Methods and Hardware for Deep LearningCS231n: Deep Learning for Computer Vision (Stanford University) 강의를 바탕으로 정리한 자료입니다.
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[CS231n] Lecture14 필기본
Lecture 14. Deep Reinforcement LearningCS231n: Deep Learning for Computer Vision (Stanford University) 강의를 바탕으로 정리한 자료입니다.
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[CS231n] Lecture13 필기본
Lecture 13. Generative ModelsCS231n: Deep Learning for Computer Vision (Stanford University) 강의를 바탕으로 정리한 자료입니다.
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[CS231n] Lecture12 필기본
Lecture 12. Visualizing and UnderstandingCS231n: Deep Learning for Computer Vision (Stanford University) 강의를 바탕으로 정리한 자료입니다.
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[CS231n] Lecture11 필기본
Lecture 11. Detection and SegmentationCS231n: Deep Learning for Computer Vision (Stanford University) 강의를 바탕으로 정리한 자료입니다.
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[PyTorch] MNIST Introduction 실습 : 모두를 위한 딥러닝 시즌2
MNIST Introduction 이론 요약 MNIST 데이터셋은 0~9의 숫자를 손으로 작성한 이미지이다. 우체국에서 편지 우편번호를 자동으로 인식하는 기술을 개발하면서 사용되었다. 훈련 데이터를 활용하여 모델을 학습시키고, 테스트 이미지에 어떤 숫자가 있는지 예측할 수 있다.MNIST 데이터셋, Torchvision 패키지 관련 사이트 MNIST 데이터셋은 lecun 사이트에서 다운받을 수 있다. Forbidden 에러가 나온다면, Kaggle에서 다운로드해서 사용하거나 구글 코랩에서 실행하는 방법이 있다.http://yann.lecun.com/exdb/mnist/Torchvision 패키지는 컴퓨터 비전 분야에서 널리 사용되는 데이터셋, 모델, 이미지 전처리 도구를 제공한다.https://pytor..
2024.09.08 16:02 -
Deep Learning - [Stanford CS231n] 필기본 모음
https://yr-dev.tistory.com/entry/Lecture-1-Introduction-to-Convolution-Neural-Networks-for-Visual-Recognition [CS231n] Lecture1 필기본Lecture 1. Introduction to Convolution Neural Networks for Visual RecognitionCS231n: Deep Learning for Computer Vision (Stanford University) 강의를 바탕으로 정리한 자료입니다.yr-dev.tistory.comhttps://yr-dev.tistory.com/entry/CS231n-Lecture2-%ED%95%84%EA%B8%B0%EB%B3%B8 [CS231n] Lec..
2025.05.02 16:18 -
딥러닝 개발 환경 구축: Docker PyTorch 이미지 적용, 컨테이너 백업 및 Jupyter Notebook 실행
딥러닝 개발 환경 구축 도전 모두를 위한 딥러닝 시즌2 (PyTorch) 강의에서 Docker의 역할과 설치 방법을 배웠다. 딥러닝 개발 환경 구축을 위한 PyTorch 공식 이미지에 대한 언급은 있었지만, 구체적인 구축 방법에 대한 설명이 없었다. 사실 당황스러웠는데 어쩌면 강의해 주시는 분의 큰 그림 아닐까 싶다. 아무튼 구글링을 통해 딥러닝 환경 구축을 해보았다.NVIDIA 그래픽 카드 드라이버 다운로드엔비디아 사이트: https://www.nvidia.com/en-us/drivers NVIDIA 그래픽 카드 드라이버를 다운받아 설치해야 한다. 하지만 내 노트북에는 인텔 그래픽 카드만 내장되어 있고, 외장 NVIDIA 그래픽 카드도 없기 때문에 cuda를 쓸 수가 없다. 드라이버를 다운받는 의미가..
2024.08.26 17:56 -
[CS231n] Lecture12 필기본
Lecture 12. Visualizing and UnderstandingCS231n: Deep Learning for Computer Vision (Stanford University) 강의를 바탕으로 정리한 자료입니다.
2025.04.28 02:26 -
람다 함수로 RDS 데이터 시각화 및 건강 리포트 생성하기
마지막 학기 대학에서의 마지막 학기를 다니고 있다. 졸업프로젝트, 인턴, 학부 과목 공부 등으로 인해 바쁜 하루하루를 보내고 있다. 예전에는 마지막 학기쯤에 뚝섬에 돗자리 펴고 놀다가, 널널하게 학교에 다닐 줄 알았다. 하지만, 전체 학교생활 중 가장 바쁜 시기를 보내는 것 같다. 그래도 무언가 성취할 일과 목표가 있다는 것에 감사하는 중이며, 종강쯤에는 지금 하고 있는 모든 것들을 잘 마무리할 수 있으면 좋겠다. 구현 내용 개요람다 함수로 RDS MySQL DB로부터 저장된 Fitbit 데이터를 불러와서, 시각화 그래프와 리포트를 생성하는 작업을 진행했다.이번 주 동안 진행한 작업을 간략히 요약하면 다음과 같다.AWS RDS 서비스로 MySQL DB를 생성한다. SQL문을 통해 DB와 테이블을 생성하고..
2025.03.30 15:23