Region Segmentation
2024. 5. 29. 19:57ㆍArtificial Intelligence/Computer Vision
Image segmentation
- 이미지 분할은 연결된 픽셀 집합(Region)으로 이미지를 나누는 것.
- noise가 많은 이미지에 적합함.
- Oversegmented 또는 Undersegmented 되지 않도록 주의해야 함.
Region-based segmentation 종류
과거 | 현재 |
Region growing, Split and Merge | Clustering |
Region growing
- 임의의 픽셀 1개를 선택하고, 인접한 픽셀들을 병합하는 방식으로 grow 함.
Split and Merge
- 비슷하지 않은 4개의 region으로 split 함.
- 유사한 region끼리만 merge 함.
Clustering
Clustering
- 피처를 기준으로 객체들을 그룹화하는 것.
Centroid model
- 데이터를 식별하기 전에 클러스터 개수를 정해야 함.
Least-squares error
- Distortion 값을 감소시키는 방향으로 클러스터를 나누어야 함.
K-means Clustering
*참고 자료
컴퓨터비전 강의자료(김은이 교수님)