[PyTorch] Multivariable Linear Regression 실습 : 모두를 위한 딥러닝 시즌2

Multivariable Linear Regression 이론 요약 Linear regression과 Multivariable Linear Regression의 Hypothesis 식은 변수의 개수로 인해 차이가 있으나, Cost function 및 Gradient 계산식은 동일하게 적용된다.Multivariable Linear Regression 구현 코드 모델 생성과 Hypothesis 및 Cost 계산을 직접 수행하는 방식과 모듈 및 함수를 활용하는 방식 2가지로 구현을 했다. 방법 1. W, b로 모델 생성 & 직접 Cost 계산import torchimport torch.optim as optim# Data definitionx_train = torch.FloatTensor([[73, 80, 7..

2024.09.03