Torch.FloatTensor.view로 텐서 모양 변형시키기 괄호가 복잡하다보니 조금 헷갈렸지만, 예제마다 Shape를 (a, b, c)로 표현했을 때 각각의 값이 무엇인지 정확하게 이해하려고 노력했다. view에 인자로 주어지는 값 중 -1이 있는 곳은 PyTorch가 자동으로 크기를 계산하도록 하는 자리이다. 라이브러리 importimport numpy as npimport torch View (Reshape)# View (Reshape)t = np.array([[[0, 1, 2], [3, 4, 5]], [[6, 7, 8], [9, 10, 11]]])ft = torch.FloatTensor(t)print(ft.shape)pri..

앞으로의 학습 방향강의 목차가 대학에서 수강했던 데이터사이언스와 컴퓨터비전, 졸업논문 참고문헌에서 읽었던 내용과 전반적으로 겹침.2가지 목적: 이전에 학습했던 이론을 꼼꼼히 복습하고, LAB 실습을 통해 코드와 이론이 어떻게 맞물려있는지에 중점을 두고 배운다.Tensor Manipulation 이론 요약 기본적인 2D 텐서는 batch size와 dim(차원)으로 구성된다. 컴퓨터 비전에서의 텐서는 batch size, width, height로 구성되며, 자연어 처리에서의 텐서는 batch size, length, dim으로 구성된다는 차이가 있다. 자연어 처리에서는 dim과 length가 이루는 하나의 평면이 하나의 문장이다.NumPy와 PyTorch로 Tensor Manipulation 하는 코드 ..